[AWS][SAA][EXAMTOPICS][C03] Question 16

 

 

A company hosts a data lake on AWS. The data lake consists of data in Amazon S3 and Amazon RDS for PostgreSQL. The company needs a reporting solution that provides data visualization and includes all the data sources within the data lake. Only the company's management team should have full access to all the visualizations. The rest of the company should have only limited access.
Which solution will meet these requirements?

• A. Create an analysis in Amazon QuickSight. Connect all the data sources and create new datasets. Publish dashboards to visualize the data. Share the dashboards with the appropriate IAM roles.
• B. Create an analysis in Amazon QuickSight. Connect all the data sources and create new datasets. Publish dashboards to visualize the data. Share the dashboards with the appropriate users and groups.
• C. Create an AWS Glue table and crawler for the data in Amazon S3. Create an AWS Glue extract, transform, and load (ETL) job to produce reports. Publish the reports to Amazon S3. Use S3 bucket policies to limit access to the reports.
• D. Create an AWS Glue table and crawler for the data in Amazon S3. Use Amazon Athena Federated Query to access data within Amazon RDS for PostgreSQL. Generate reports by using Amazon Athena. Publish the reports to Amazon S3. Use S3 bucket policies to limit access to the reports.

 

회사는 AWS에서 데이터 레이크를 호스팅합니다. 데이터 레이크는 PostgreSQL용 Amazon S3 및 Amazon RDS의 데이터로 구성됩니다. 회사는 데이터 시각화를 제공하고 데이터 레이크 내의 모든 데이터 소스를 포함하는 보고 솔루션이 필요합니다. 회사의 관리 팀만 모든 시각화에 대한 전체 액세스 권한을 가져야 합니다. 나머지 회사는 제한된 액세스만 허용해야 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

• A. Amazon QuickSight에서 분석을 생성합니다. 모든 데이터 소스를 연결하고 새 데이터 세트를 만듭니다. 대시보드를 게시하여 데이터를 시각화합니다. 적절한 IAM 역할과 대시보드를 공유합니다.
• B. Amazon QuickSight에서 분석을 생성합니다. 모든 데이터 소스를 연결하고 새 데이터 세트를 만듭니다. 대시보드를 게시하여 데이터를 시각화합니다. 적절한 사용자 및 그룹과 대시보드를 공유합니다.
• C. Amazon S3의 데이터에 대한 AWS Glue 테이블 및 크롤러를 생성합니다. AWS Glue 추출, 변환 및 로드(ETL) 작업을 생성하여 보고서를 생성합니다. 보고서를 Amazon S3에 게시합니다. S3 버킷 정책을 사용하여 보고서에 대한 액세스를 제한합니다.
• D. Amazon S3의 데이터에 대한 AWS Glue 테이블 및 크롤러를 생성합니다. Amazon Athena Federated Query를 사용하여 PostgreSQL용 Amazon RDS 내의 데이터에 액세스합니다. Amazon Athena를 사용하여 보고서를 생성합니다. 보고서를 Amazon S3에 게시합니다. S3 버킷 정책을 사용하여 보고서에 대한 액세스를 제한합니다.

데이터 레이크는 PostgreSQL용 Amazon S3 및 Amazon RDS의 데이터로 구성된다. 회사는 데이터의 시각화를 제공하고 데이터 레이크 내의 모든 데이터 소스를 포함하는 보고 솔루션이 필요하다. 관리 팀만 모든 시각화에 대한 전체 액세스 권한을 가지고 나머지는 제한된 액세스만 허용해야 한다.

우선 데이터 레이크가 무엇인지 확인해보자.

데이터 레이크는 조직에서 수집한 정형, 반정형, 비정형 데이터를 원시 형태로 저장하는 단일한 데이터 저장소를 의미한다.

해당 데이터에 대해서 시각화를 제공하고 액세스 제한까지 적용해야 한다.

다음으로는 느낌이 딱 오지만 QuickSight가 무엇인지 확인해보자.

 

Amazon QuickSight란 무엇입니까?

 

Amazon QuickSight는 함께 일하는 사람들이 어디에 있든 이해하기 쉬운 통찰력을 제공하는 데 사용할 수 있는 클라우드 규모의 비즈니스 인텔리전스(BI) 서비스입니다. Amazon QuickSight는 클라우드의 데이터에 연결하고 다양한 소스의 데이터를 결합합니다. 단일 데이터 대시보드에서 QuickSight는 AWS 데이터, 타사 데이터, 빅 데이터, 스프레드시트 데이터, SaaS 데이터, B2B 데이터 등을 포함할 수 있습니다. 완전관리형 클라우드 기반 서비스인 Amazon QuickSight는 엔터프라이즈급 보안, 글로벌 가용성 및 기본 중복성을 제공합니다. 또한 배포하거나 관리할 인프라 없이 사용자 10명에서 10,000명으로 확장하는 데 필요한 사용자 관리 도구를 제공합니다.

QuickSight는 의사 결정자에게 대화형 시각적 환경에서 정보를 탐색하고 해석할 수 있는 기회를 제공합니다. 네트워크의 모든 장치와 모바일 장치에서 대시보드에 안전하게 액세스할 수 있습니다.

QuickSight는 의사 결정자에게 대화형 시각적 환경에서 정보를 탐색하고 해석을 제공한다. QuickSight는 ML을 사용하여 데이터에 대한 자연어 질문에 대한 정확한 응답을 생성한다. AWS Glue는 데이터 준비를 더 간단하고 빠르고 저렴하게 만드는 서버리스 데이터 통합 서비스이다. 따라서 AWS Glue 및 크롤러는 두가지 옵션 A와 B를 남기는데, 이중 B가 정답이다.

 

정답 B "Amazon QuickSight에서 분석을 생성합니다. 모든 데이터 소스를 연결하고 새 데이터 세트를 만듭니다. 대시보드를 게시하여 데이터를 시각화합니다. 적절한 사용자 및 그룹과 대시보드를 공유합니다."

 

https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/welcome.html

 

What is Amazon QuickSight? - Amazon QuickSight

https://www.examtopics.com/exams/amazon/aws-certified-solutions-architect-associate-saa-c03/view/4/

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