An ecommerce company wants to launch a one-deal-a-day website on AWS. Each day will feature exactly one product on sale for a period of 24 hours. The company wants to be able to handle millions of requests each hour with millisecond latency during peak hours.
Which solution will meet these requirements with the LEAST operational overhead?
- A. Use Amazon S3 to host the full website in different S3 buckets. Add Amazon CloudFront distributions. Set the S3 buckets as origins for the distributions. Store the order data in Amazon S3.
- B. Deploy the full website on Amazon EC2 instances that run in Auto Scaling groups across multiple Availability Zones. Add an Application Load Balancer (ALB) to distribute the website traffic. Add another ALB for the backend APIs. Store the data in Amazon RDS for MySQL.
- C. Migrate the full application to run in containers. Host the containers on Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). Use the Kubernetes Cluster Autoscaler to increase and decrease the number of pods to process bursts in traffic. Store the data in Amazon RDS for MySQL.
- D. Use an Amazon S3 bucket to host the website's static content. Deploy an Amazon CloudFront distribution. Set the S3 bucket as the origin. Use Amazon API Gateway and AWS Lambda functions for the backend APIs. Store the data in Amazon DynamoDB.
한 전자상거래 회사가 AWS에서 One-deal-a-day 웹사이트를 시작하려고 합니다. 매일 24시간 동안 정확히 하나의 제품이 판매됩니다. 이 회사는 사용량이 많은 시간에 밀리초 대기 시간으로 시간당 수백만 건의 요청을 처리할 수 있기를 원합니다.
최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
- A. Amazon S3를 사용하여 다른 S3 버킷에서 전체 웹 사이트를 호스팅합니다. Amazon CloudFront 배포를 추가합니다. S3 버킷을 배포의 원본으로 설정합니다. 주문 데이터를 Amazon S3에 저장합니다.
- B. 여러 가용 영역의 Auto Scaling 그룹에서 실행되는 Amazon EC2 인스턴스에 전체 웹 사이트를 배포합니다. ALB(Application Load Balancer)를 추가하여 웹 사이트 트래픽을 분산합니다. 백엔드 API에 대해 다른 ALB를 추가하십시오. MySQL용 Amazon RDS에 데이터를 저장합니다.
- C. 전체 애플리케이션을 마이그레이션하여 컨테이너에서 실행합니다. Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)에서 컨테이너를 호스팅합니다. Kubernetes Cluster Autoscaler를 사용하여 팟(Pod) 수를 늘리거나 줄여 트래픽의 버스트를 처리합니다. MySQL용 Amazon RDS에 데이터를 저장합니다.
- D. Amazon S3 버킷을 사용하여 웹 사이트의 정적 콘텐츠를 호스팅합니다. Amazon CloudFront 배포를 배포합니다. S3 버킷을 오리진으로 설정합니다. 백엔드 API에 Amazon API Gateway 및 AWS Lambda 함수를 사용합니다. Amazon DynamoDB에 데이터를 저장합니다.
One-deal-a-day 웹사이트를 시작한다. 24시간 동안 하나의 제품이 판매되는데, 사용량이 많은 시간에 밀리초 대기 시간으로 시간당 수백만 건의 요청을 처리할 수 있기를 원한다. 최소 운영 오버헤드를 또한 충족해야 한다.
선택지 D는 모든 구성 요소가 무한 확장 가능한 DynamoDB, API Gateway, Lambda 및 S3 + CloudFront를 포함하고 있기때문에 정답에 가깝다.
선택지 B는 RDS를 데이터베이스로 제안하지만 선택지 D의 DynamoDB가 모든 규모에서 한 자릿수 밀리초 성능을 나타내는 빠르고 유연한 NoSQL 데이터베이스 서비스이기 때문이다.
여기서 키워드는 클라우드 프런트와 관련된 밀리초 대기 시간이다.
정답 D "Amazon S3 버킷을 사용하여 웹 사이트의 정적 콘텐츠를 호스팅합니다. Amazon CloudFront 배포를 배포합니다. S3 버킷을 오리진으로 설정합니다. 백엔드 API에 Amazon API Gateway 및 AWS Lambda 함수를 사용합니다. Amazon DynamoDB에 데이터를 저장합니다."
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